# Conectar Bixlow con Microsoft Clarity

> No hemos construido nuestro propio grabador de sesiones. Clarity es gratis, es excelente y ya está en tu web; lo que faltaba era el enlace entre un experimento y las sesiones que produjo.

- Source: https://bixlow.com/es/blog/conectar-bixlow-con-microsoft-clarity
- Language: es
- Published: 2026-10-24T09:00:00.000Z
- Updated: 2026-10-06T09:28:18.400Z
- Author: fernando
- Topics: Microsoft Clarity, grabaciones de sesión, diseño de experimentos, A/B testing, CRO, velocidad de carga, métricas de experimento
- Publisher: Bixlow

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Hay una versión de Bixlow en la que construimos nosotros la grabación de sesiones y los mapas de calor. Decidimos que no, y el razonamiento merece explicarse porque determina cómo funciona la integración.

Microsoft Clarity es gratis, ilimitado y genuinamente bueno. Reconstruirlo consumiría meses y produciría algo peor, y además añadiría un segundo script de grabación a tu página: dos juegos de observadores del DOM, dos flujos de subida y un coste medible sobre la velocidad de página que justamente intentas optimizar.

Lo que no existía era la conexión. Clarity puede enseñarte mil sesiones. Lo que no puede es enseñarte *las sesiones en las que el visitante vio la variante B del experimento 32*. Ese hueco es la razón entera de que el análisis cuantitativo y el cualitativo vivan separados en casi todas las empresas, y cerrarlo es poca fontanería con mucho retorno.

## Cómo funciona el enlace

Cuando un visitante queda asignado a un experimento, Bixlow etiqueta su sesión de Clarity con el identificador del experimento y el de la variante como tags personalizados.

A partir de ahí, el propio filtrado de Clarity hace el resto: filtras por esos tags y estás mirando exactamente la población que vio una variante. Ninguna interfaz nueva que aprender, ningún dato saliendo de Clarity y ninguna grabación duplicada.

Desde el lado de Bixlow, cada resultado de experimento lleva un enlace directo a Clarity prefiltrado a esa variante. Lees el número, haces clic y ves el comportamiento que hay detrás.

## Cómo se monta

Necesitas Clarity instalado en tu web y su ID de proyecto. En Bixlow pegas ese ID en los ajustes del proyecto y activas la integración. Esa es toda la configuración.

Dos detalles de implementación que conviene conocer.

El etiquetado es best-effort: si Clarity no ha cargado cuando ocurre la asignación, Bixlow encola la etiqueta y la aplica cuando el script está listo. Si Clarity no carga nunca —el visitante lo bloquea, o falla—, tu experimento no se ve afectado. El motor de experimentación no depende de la integración de analítica, que es la dirección correcta de la dependencia y la razón de que una caída de Clarity no pueda distorsionar tus resultados.

Y las etiquetas son identificadores, no contenido. Pasamos un id de experimento y un id de variante; no contenidos de la página, ni datos de cliente, ni nada que el visitante haya escrito. La integración no añade ningún dato personal a lo que Clarity ya recoge bajo tu propia configuración y tu propia política de privacidad.

## Qué ganas que antes no tenías

**Diagnóstico de derrotas.** La variante perdió un 9%. Mira veinte sesiones de esa variante y el motivo suele ser evidente en cinco minutos: un elemento que se solapa en un viewport concreto, una barra fija tapando el precio, una pestaña que necesita dos toques porque el área de pulsación está mal.

**Explicación de resultados neutros.** Un test plano sin causa obvia suele ser un test en el que el cambio no se notó. Las grabaciones te enseñan si alguien llegó a bajar lo suficiente como para ver lo que cambiaste.

**Confianza sobre las victorias.** Una variante ganó y no sabes por qué. Ver cómo la usó la gente te dice si el mecanismo fue el que planteaste en la hipótesis, lo que determina si el aprendizaje generaliza a otras páginas o era específico de esta.

Esto último está infravalorado. Una victoria que entiendes vale por varias que no, porque te dice qué hacer después.

## Qué no hace

Las grabaciones no son evidencia. Veinte sesiones no son una muestra, son anécdotas con vídeo, y es facilísimo ver a cinco personas pelearse con algo y concluir que ese es el problema cuando afecta al 2% de los visitantes.

La secuencia correcta es siempre: el experimento te dice *si*, las grabaciones sugieren *por qué*, y el siguiente experimento testea el porqué. Usar las grabaciones para decidir es como los equipos acaban rediseñando algo porque una persona de una grabación dudó.

## Claves

- Nos integramos con Clarity en vez de reconstruirlo: es gratis, es excelente y un segundo grabador te costaría velocidad de página.
- Bixlow etiqueta cada sesión de Clarity con el experimento y la variante, así puedes filtrar a la población exacta de una variante.
- El etiquetado es best-effort y pasa solo identificadores. Un fallo de Clarity nunca afecta al experimento.
- Las grabaciones explican, no demuestran. El experimento dice si; las grabaciones sugieren por qué; el siguiente experimento lo testea.

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