# Mapas de calor por variante: dónde fue la atención de verdad > Un mapa de calor de tu ficha te dice que la gente hace clic y baja. Dos de la misma página, uno por variante, te dicen adónde llevó tu cambio la atención y qué dejó fuera de la vista. - Source: https://bixlow.com/es/blog/mapas-de-calor-por-variante - Language: es - Published: 2026-10-26T09:00:00.000Z - Updated: 2026-10-06T09:28:18.400Z - Author: fernando - Topics: grabaciones de sesión, Microsoft Clarity, CRO móvil, A/B testing, diseño de experimentos, CRO, segmentación por audiencia - Publisher: Bixlow --- Quien se toma en serio la medición suele mirar los mapas de calor por encima del hombro, y casi siempre con razón. Un mapa de calor de tu ficha de producto te enseña que la gente pulsa los botones y baja por la página, cosa que ya sabías. Se vuelven útiles cuando comparas. Pon uno al lado del otro dos mapas de la misma página, uno por variante, mismo periodo y mismo dispositivo, y lo que era una imagen decorativa pasa a medir hacia dónde movió la atención tu cambio. ## Tres mapas, tres preguntas La profundidad de scroll te dice qué porcentaje de visitantes llegó a cada altura de la página, y es el mapa que más veces explica un resultado nulo. Si tu cambio está al 70% de la página y solo el 30% de la gente baja hasta ahí, la mayor parte de la muestra ni lo vio. Comparando las curvas de las dos variantes ves además si el cambio animó a explorar más o hizo que la gente abandonara antes. El mapa de clics te dice dónde toca o pulsa la gente. Lo primero es ver si tu elemento nuevo recibe alguna interacción. Lo segundo, más interesante, son los clics en cosas que no se pueden pulsar: imágenes que la gente espera ampliar, títulos que espera desplegar, precios que espera que abran la tabla de tallas. Esos clics muertos son la prueba directa de una expectativa que la página no cumple. El mapa de atención te dice dónde se detuvo la gente. Sirve sobre todo para saber si un bloque que añadiste se lee o se salta, y si le ha quitado atención a algo que antes la tenía. ## Siempre de dos en dos "Solo el 22% llega a las reseñas" no dice casi nada por sí solo; puede ser lo normal para esa página, ese dispositivo y esa categoría. "Un 22% en la variante B frente a un 41% en el control" sí: tu cambio ha dejado las reseñas fuera del alcance de la mitad de la gente que antes las veía. Leer los mapas como diferencias es la costumbre que hace que valga la pena abrirlos, y se ignora constantemente. En Bixlow, cada resultado enlaza a Clarity ya filtrado por cada variante, de modo que ponerlos lado a lado es cuestión de un par de clics y no un proyecto de datos. ## Acota antes de mirar Un mapa que mezcla móvil y escritorio no sirve para nada. Los diseños son distintos y, al promediar las dos curvas, sale una forma que no describe a ninguno de los dos. Con nuevos y recurrentes pasa algo parecido: los recurrentes bajan más rápido y más lejos porque saben dónde está cada cosa, así que mezclarlos aplana justo la diferencia que buscas. Filtra por una variante, un dispositivo y un tipo de visitante, y compáralo con el mismo corte del control. Si lo dejas más amplio, estás mirando la media de grupos que se comportan de forma distinta. ## Qué revisar al acabar un test Empieza por si el cambio llegó a verse. Mira la profundidad de scroll a la altura del cambio en las dos variantes. Si solo llegó un tercio de la gente, los otros dos tercios diluyeron el resultado, y el efecto real sobre quien sí lo vio es bastante mayor que la cifra de cabecera. Luego, si desplazó algo. Un bloque nuevo empuja hacia abajo todo lo que tiene debajo, así que compara el scroll a la altura de los elementos que ya estaban. Un bloque de confianza que da confianza pero manda el botón de añadir al carrito por debajo del fold puede acabar restando. Busca clics muertos nuevos. Si la variante ha metido algo que parece pulsable y no lo es, el mapa de clics lo enseña al instante, y muchas veces es un arreglo de cinco minutos que convierte una variante perdedora en ganadora. Y fíjate en los rage clicks, que Clarity marca solo. Un grupo de ellos que aparece en una variante y no en la otra es un bug, salga como salga en los números. ## Hasta dónde llegan Los mapas de calor agregan, así que esconden el recorrido de cada persona. Te dicen que una zona atrajo atención, pero no en qué orden ni qué intentaba hacer quien estaba ahí. Para eso hay que ver sesiones. Tampoco demuestran que haya efecto. Una variante con un mapa de calor mejor en todo puede perder el test igualmente. La decisión la toma el experimento, y el mapa te ayuda a entenderla. --- ## Conoce nuestro agente de CRO con IA Lo que acabas de leer, puesto en marcha por un agente: entiende a tus visitantes, decide qué probar o personalizar, lo construye sobre tu web sin developer y te dice cuándo el resultado es real. https://bixlow.com/es/ai-cro-agent