# Tu backlog de ideas, en producción cada semana.

> Bixlow para equipos de growth es un sistema de experimentación con un agente de IA que convierte una cola de hipótesis priorizadas en tests A/B y A/B/n sobre la web real, y que solo declara ganador cuando el motor bayesiano tiene evidencia suficiente.

- Source: https://bixlow.com/es/solutions/growth
- Language: es
- Publisher: Bixlow

Tienes más ideas que capacidad para probarlas. Bixlow prioriza la cola, el agente construye cada test sobre tu web real y el motor estadístico te dice qué funcionó. Tu equipo decide; el trabajo pesado ya no espera a nadie.

- **Priorización:** Alcance × impacto × confianza ÷ dificultad
- **Tests:** A/B y A/B/n
- **Construcción:** El agente, sin developer
- **Veredicto:** Bayesiano, con guardrails

## Lo que frena a un equipo de growth no son las ideas

Es el tiempo que pasa entre tener una idea y saber si funcionó.

### El backlog crece más rápido de lo que se vacía

Cada semana entran diez ideas y sale un test, si sale. La cola de desarrollo decide qué se prueba, no el impacto esperado.

### Se prioriza por quién grita más

Sin una puntuación común, la idea que sale es la de quien más insiste en la reunión, no la que más puede mover el negocio.

### Resultados que no aguantan una pregunta

Un test se para al tercer día porque «va ganando» y nadie puede explicar después por qué no se repitió.

### El aprendizaje se pierde

La hipótesis está en un documento, el test en otra herramienta y el resultado en una captura. Seis meses después nadie sabe qué se probó.

## La semana de un equipo de growth con Bixlow

Un ciclo corto que se repite: priorizar, construir, lanzar y leer. Cada hipótesis queda ligada a su workflow y a su resultado.

1. **Prioriza la cola.** Cada idea es un brief guiado con su puntuación de 1 a 100. Adjunta evidencias, incluidos CSV exportados de GA o Shopify, y el agente los analiza.
2. **El agente construye los tests.** Coges las hipótesis de arriba y el agente construye el Original y las variantes como código inyectado. Las revisas en la vista previa.
3. **Lanza sin pisarte.** Eliges pesos y tráfico. Los grupos de exclusión mutua evitan que un visitante caiga en dos tests que se solapan.
4. **Lee el veredicto y repite.** El motor declara ganador solo tras pasar muestra mínima, duración mínima y probabilidad. El agente lee el resultado y propone la siguiente hipótesis.

## Lo que un equipo de growth hace con Bixlow

Tres piezas que convierten una lista de ideas en un programa de experimentación con ritmo semanal.

### Cola de hipótesis: Una puntuación común para todas las ideas

Cada hipótesis tiene su brief, sus evidencias y su puntuación por alcance, impacto, confianza y dificultad, en una escala de 1 a 100.

- Brief guiado por pasos, ligado 1:1 a su workflow.
- Un asistente que te entrevista, redacta y edita el brief.
- Evidencias adjuntas, incluidos CSV que la IA analiza.

### Tests A/B/n: Más tests por semana, sin ampliar el equipo

El agente construye cada variante sobre la web real. El Original sigue siendo tu página y cada variante es un borrador propio.

- Pesos por variante y porcentaje de tráfico que entra en el test.
- Asignación determinista: cada visitante ve siempre la misma variante.
- Grupos de exclusión mutua entre tests que se pisan.

### Veredicto bayesiano: Resultados que aguantan una revisión

Probabilidad de ser la mejor, pérdida esperada e intervalo creíble al 95%, con puertas que impiden declarar ganador antes de tiempo.

- Muestra mínima, duración mínima de 7 días y probabilidad ≥ 95%.
- Guardrails que avisan si una métrica secundaria empeora.
- Comprobación automática de desequilibrio de muestra (SRM).

## El agente vacía la cola; tu equipo decide qué sale

No sustituye al criterio del equipo: le quita el trabajo que lo frenaba.

### Tú decides

- Qué objetivo de negocio se mueve este trimestre.
- Qué hipótesis entran en el sprint de tests.
- Qué métricas no pueden empeorar.
- Publicar y declarar ganadores.

### El agente hace

- Redacta y puntúa hipótesis a partir de tus datos.
- Construye el Original y las variantes de cada test.
- Configura objetivos y guardrails.
- Lee el veredicto del motor y propone la siguiente idea.

### Una hipótesis en la cola

- **Hipótesis:** Mostrar el envío gratis en la ficha reduce el abandono
- **Evidencia:** CSV de Shopify: abandono alto en móvil
- **Puntuación:** 72 / 100
- **Test:** A/B/n · Original + 2 variantes
- **Guardrail:** Ingresos por sesión
- **Estado:** Día 5 de 7 · probabilidad 88%

## Bixlow Studio: ¿Quieres más capacidad sin contratar?

Bixlow Studio son estrategas senior trabajando con los agentes. Pueden sumarse a tu equipo de growth o llevar el programa entero.

- Auditoría de conversión y hoja de ruta priorizada.
- Tests y cambios nuevos cada semana sobre tu web.
- Informe mensual del programa revisado con un estratega.

## FAQ

### ¿Cómo se calcula la puntuación de prioridad?

Alcance por impacto por confianza, dividido por dificultad, en una escala de 1 a 100. El asistente te ayuda a rellenar cada factor con las evidencias que adjuntes.

### ¿Puedo lanzar varios tests a la vez?

Sí. Los grupos de exclusión mutua garantizan que un visitante no entra en dos tests que se solapan, para que los resultados no se contaminen.

### ¿Cuándo sé que un test ha terminado?

Cuando el motor pasa sus tres puertas: muestra mínima por variante, duración mínima (7 días por defecto) y probabilidad de ser la mejor de al menos el 95% con una pérdida esperada bajo el umbral.

### ¿La IA decide quién gana?

No. El veredicto lo calcula el motor estadístico. Ni la interfaz ni el agente calculan uno propio; ambos te muestran el del motor, y declarar ganador es decisión tuya.

### ¿Necesito mucho tráfico?

Bixlow funciona con webs de cualquier tamaño. El motor tiene en cuenta el tráfico y el número de variantes, y no declara ganador hasta que hay evidencia.

### ¿En qué plan están los tests A/B?

Los tests A/B forman parte del plan Premium. Los objetivos y la analítica están en todos los planes, así que puedes empezar midiendo.

## Pon tu backlog a trabajar

Instala el script, carga tus primeras hipótesis y deja que el agente construya el primer test.
