# Calculadora de duración de un test A/B

> La duración de un test A/B es el tráfico que necesita dividido entre las visitas diarias que entran en él. Mete tus visitas, tu conversión y la mejora que buscas, y la calculadora te dice cuántos días hacen falta, redondeados a semanas completas.

- Source: https://bixlow.com/es/tools/ab-test-duration-calculator
- Language: es
- Updated: 2026-11-02
- Publisher: Bixlow

## Por qué semanas completas

Un lunes no compra igual que un sábado. Si cortas el test a mitad de semana, una versión puede salir ganando solo porque le tocaron más días buenos. Por eso redondeamos siempre a semanas enteras y nunca recomendamos menos de siete días, aunque el tráfico dé para menos.


## Qué hacer si sale demasiado largo

Más de seis u ocho semanas suele ser mala señal: en ese tiempo cambian las campañas, la temporada y hasta tu catálogo. Tienes tres salidas.

- Probar un cambio más grande, que pueda mover la conversión más de un 20 %.
- Medir una conversión más frecuente: añadir al carrito o empezar el checkout en lugar de la compra.
- Quitar variantes. Cada versión extra reparte el mismo tráfico entre más grupos y, como hay más comparaciones con el original, cada grupo necesita además más muestra.


> **Ejemplo.** Una ficha de producto con 1.000 visitas al día y un 5 % de conversión quiere detectar una mejora del 20 %. Necesita unos 16.300 visitantes entre las dos versiones: 17 días de tráfico, que se quedan en 3 semanas.


## Cómo lo hace Bixlow

En Bixlow cada test tiene una muestra mínima y una duración mínima. Aunque una variante vaya ganando el primer día, no se declara ganador hasta que se cumplen las dos y la probabilidad de ser la mejor llega al 95 %. Mientras tanto, el panel te dice qué falta.


## FAQ

### ¿Puedo parar el test antes si ya hay un ganador claro?

Mejor no. Los primeros días los resultados bailan mucho, y lo que parece un ganador claro muchas veces se desinfla. Espera a la duración que calculaste.

### ¿Qué pongo en tráfico que entra en el test?

El porcentaje de visitantes de esa página que quieres meter en el test. Lo normal es el 100 %; bájalo si el cambio es arriesgado y prefieres exponer a menos gente, sabiendo que el test durará más.

### ¿Y si mi tráfico cambia mucho por campañas?

Usa la media de un mes normal, sin picos. Si vas a lanzar una campaña fuerte a mitad del test, es mejor esperar a que acabe para empezar.

## Para seguir leyendo

- [Calculadora de tamaño de muestra](https://bixlow.com/es/tools/sample-size-calculator)
- [Qué es la significación estadística](https://bixlow.com/es/glossary/statistical-significance)
- [Qué es un test A/B bayesiano](https://bixlow.com/es/glossary/bayesian-ab-testing)
- [Tests A/B en Bixlow](https://bixlow.com/es/platform/ab-testing)