# Calculadora de tamaño de muestra para tests A/B

> Para saber cuántos visitantes necesita tu test A/B, mete tu tasa de conversión actual y la mejora mínima que te interesa detectar: la calculadora te da los visitantes por variante con un 95 % de confianza y un 80 % de potencia, que son los valores habituales.

- Source: https://bixlow.com/es/tools/sample-size-calculator
- Language: es
- Updated: 2026-11-02
- Publisher: Bixlow

## Cómo leer el resultado

El número es por variante. Si tu test tiene el original y una variante, necesitas el doble en total. Si tiene tres versiones, el triple.

Lo que más mueve el resultado es la mejora mínima. Detectar un +20 % necesita unas cuatro veces menos tráfico que detectar un +10 %. Por eso, si tus visitas son limitadas, compensa probar cambios grandes y no retoques de color.


## Algunos valores de referencia

Visitantes por variante, con 95 % de confianza y 80 % de potencia.

| Conversión actual | Mejora a detectar +10 % | Mejora a detectar +20 % | Mejora a detectar +30 % |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 % | 163.100 | 42.700 | 19.800 |
| 2 % | 80.700 | 21.100 | 9.800 |
| 5 % | 31.200 | 8.200 | 3.800 |
| 10 % | 14.800 | 3.800 | 1.800 |

_Redondeado a la centena. Calculado con la misma fórmula que la calculadora._


## Qué significan confianza y potencia

La confianza es lo seguro que quieres estar de no dar por buena una mejora que no existe. La potencia es la probabilidad de encontrar la mejora si de verdad existe. Con 95 % y 80 %, de cada cinco mejoras reales que pruebes encontrarás cuatro, y te equivocarás dando por buena una falsa en torno a una de cada veinte veces.


> **Una advertencia.** No mires el resultado cada día para parar cuando te guste lo que ves. Es la forma más rápida de declarar ganadores que no lo son. Decide antes cuánto tráfico necesitas y espera a tenerlo.


## Cómo lo hace Bixlow

Esta calculadora usa la fórmula clásica de comparación de dos proporciones, la misma de casi todas las calculadoras. Bixlow lee los resultados con estadística bayesiana y no declara un ganador hasta que hay muestra y duración mínimas y al menos un 95 % de probabilidad de que una versión sea la mejor. El orden de magnitud del tráfico que necesitas es el mismo, así que este número te sirve para planificar.


## FAQ

### ¿Qué hago si me sale un número enorme?

Prueba cambios más grandes, que tengan opciones de mover la conversión un 20 % o más, o mide una conversión más frecuente, como añadir al carrito en lugar de comprar.

### ¿Cuenta visitantes o sesiones?

Visitantes únicos que ven la página del test. Si una persona entra tres veces, cuenta una.

### ¿Sirve para tests con más de dos versiones?

Sí, multiplica el resultado por el número de versiones, original incluido, como primera estimación. Con tres o más, cada versión necesita además algo más de muestra, porque cada variante se compara con el original y esas comparaciones extra hay que corregirlas. La calculadora de duración ya lo tiene en cuenta.

## Para seguir leyendo

- [Calculadora de duración de un test A/B](https://bixlow.com/es/tools/ab-test-duration-calculator)
- [Qué es el tamaño de muestra](https://bixlow.com/es/glossary/sample-size)
- [Qué es el efecto mínimo detectable](https://bixlow.com/es/glossary/minimum-detectable-effect)
- [La estadística de Bixlow](https://bixlow.com/es/platform/statistics)