Se mira el resultado cada mañana
El primer día que la variante va por delante, alguien la da por ganadora. Una semana después, la ventaja ha desaparecido.
Un test solo vale lo que vale su veredicto. Bixlow te dice en lenguaje claro qué probabilidad tiene cada variante de ser la mejor, cuánto arriesgas si te equivocas y si ya hay evidencia suficiente para decidir.
El motor estadístico de Bixlow es un motor bayesiano que calcula la probabilidad de que cada variante sea la mejor, la pérdida esperada y un intervalo creíble al 95%, y solo declara ganadora cuando se cumplen muestra mínima, duración mínima y umbral de probabilidad.
Casi nunca falla la idea. Falla la forma de leer los números.
El primer día que la variante va por delante, alguien la da por ganadora. Una semana después, la ventaja ha desaparecido.
Un p-valor no responde a la pregunta que hace dirección: ¿cuánto de probable es que B sea mejor y cuánto perdemos si no lo es?
Si una variante recibe mucho más tráfico del que le toca, hay un fallo técnico detrás, y el resultado no se puede creer.
Una hoja de cálculo dice una cosa, la herramienta otra y el informe una tercera. Al final se decide por quién habla más alto.
El mismo motor lee todos los tests, con las mismas reglas, y el resultado se puede reproducir.
Cada conversión se atribuye a la variante que vio el visitante, en el objetivo principal y en cada guardrail.
Modelo Beta-Binomial para tasas de conversión y bootstrap para ingresos. De ahí salen la probabilidad de ser la mejor, la pérdida esperada y el intervalo creíble.
Muestra mínima por variante, días mínimos y probabilidad de al menos el 95% con la pérdida esperada bajo el umbral. Mientras falte una, no hay ganadora.
Ganadora, sin diferencia clara o esperando datos, con el motivo a la vista. Tú decides si la declaras y pasa a ser la versión base.
No hace falta saber estadística para usarlo. Hace falta que alguien la haya hecho bien por ti.
En lugar de un p-valor, ves cifras que se entienden en una reunión: cuánto de probable es que gane y cuánto te juegas.
Un buen arranque no basta. El motor espera a tener datos suficientes y tiempo suficiente antes de hablar.
El motor no solo mira quién gana; también comprueba que el test esté sano y que la ganadora no rompa nada.
Ni la interfaz ni la IA calculan su propio veredicto. Ambas cuentan lo que dice el motor, así que lo que te explica el chat coincide con lo que ves en pantalla.
Bixlow Studio diseña los tests para que lleguen a un veredicto y revisa cada resultado con un estratega senior antes de tomar decisiones.
Conoce Bixlow StudioPorque responde directamente a lo que preguntas: qué probabilidad hay de que una variante sea la mejor y cuánto pierdes si te equivocas. Las tres puertas evitan, además, declarar ganadora con pocos datos.
Es cuánto empeoraría, de media, la métrica si eliges una variante y en realidad no era la mejor. Que sea pequeña significa que elegirla es una apuesta segura aunque la diferencia sea modesta.
Para cubrir una semana completa: el comportamiento cambia entre días laborables y fin de semana. Es la duración mínima por defecto, y se combina con una muestra mínima por variante.
Un sample ratio mismatch: el tráfico real de cada variante no cuadra con el reparto configurado. Suele indicar un fallo técnico, y Bixlow te avisa porque el resultado de ese test no es fiable.
No. El agente no calcula su propio veredicto: lee el del motor y te lo explica. Si el motor dice que falta muestra, el agente te dice que falta muestra.
Lanza tu primer test y deja que el motor te diga cuándo hay un resultado real.
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