Qué es un test A/B
Un test A/B es un experimento en el que enseñas dos versiones de una página (la original, A, y una variante, B) a visitantes repartidos al azar, y comparas cuál consigue más conversiones para saber, con datos y no con opiniones, si el cambio funciona.
Por Fernando Blanco Dosil · Actualizado el 2 de noviembre de 2026
Cómo funciona un test A/B
La clave está en el reparto al azar. Si la mitad de tus visitantes ve A y la otra mitad ve B a la vez, todo lo demás (el día de la semana, la campaña de Instagram, el tiempo) les afecta por igual. La única diferencia entre los dos grupos es el cambio que estás probando.
Cada visitante ve siempre la misma versión, aunque vuelva mañana. Si un día viera A y al siguiente B, no sabrías a qué atribuir su compra.
- Eliges qué cambiar y qué métrica decide (por ejemplo, pedidos completados).
- La herramienta reparte a los visitantes entre A y B.
- Se cuentan las conversiones de cada versión.
- La estadística dice si la diferencia es real o casualidad.
Test A/B frente a test A/B/n
Son el mismo método. Cambia cuántas variantes compiten con la original.
| Test A/B | Test A/B/n | |
|---|---|---|
| Versiones | Original y una variante | Original y dos o más variantes |
| Tráfico necesario | El mínimo para tu tasa de conversión | Más, porque se reparte entre más versiones |
| Cuándo usarlo | Tienes una idea clara que probar | Tienes varias formas de resolver el mismo problema |
| Ejemplo | Botón «Comprar» frente a «Añadir a la cesta» | Tres textos distintos para el mismo botón |
Errores que estropean un test A/B
Pararlo en cuanto la variante va ganando. Los primeros días los números bailan mucho. Hay que esperar a tener muestra suficiente y, al menos, una semana completa, porque un lunes no compra igual que un sábado.
Cambiar el test a mitad. Si tocas la variante o el reparto con el test en marcha, mezclas dos experimentos distintos en el mismo resultado.
No comprobar el reparto. Si pediste un 50/50 y una versión recibe bastante más tráfico que la otra, algo técnico está fallando y el resultado no es fiable.
Cómo lo hace Bixlow
En Bixlow, el agente de IA construye las variantes sobre tu web en producción sin developer, y puedes lanzar tests A/B o A/B/n para todo el tráfico o para una audiencia concreta. Cada visitante ve siempre la misma versión, ves cada variante en una vista previa antes de publicarla y nada sale sin tu aprobación. El veredicto lo da un motor de estadística bayesiana que exige muestra mínima, duración mínima y una probabilidad de ser la mejor de al menos el 95 %, y que avisa si el reparto se descompensa. Se instala con un script en cualquier web.