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La significancia estadística explicada sin matemáticas
Qué afirma de verdad ese número, qué no afirma, y las cuatro frases que necesitas para leer un resultado con honestidad sin calcular nada.
AUTOR
Fernando Blanco Dosil
Product Engineer en Bixlow
- Desarrollo de producto
- Experimentación y CRO
- Datos y BI
Fernando es Ingeniero Informático por la Universidade de Santiago de Compostela y, en sus propias palabras, informático por vocación y no por obligación. Le mueven las ideas y llevarlas a la práctica: ha tocado todo el ciclo de vida del software, desde diseñar y programar hasta gestionar equipos y dar soporte, con una obsesión sana por escuchar al usuario.
Como Product Engineer trabaja de punta a punta: frontend con VueJS y React, backend con Java, PHP y Python, móvil con React Native y Flutter, y herramientas low-code/no-code cuando son la mejor opción. También convierte datos en información útil (Product Analytics, visualización, BI, ETL). Antes lideró un equipo de 12 personas en una consultora tecnológica industrializando la creación de cuadros de mando.
En Bixlow trabaja para que cualquier equipo de marketing y growth pueda experimentar y personalizar su web sin depender de desarrollo. En el blog escribe sobre experimentación, CRO, datos y cómo hacer que las cosas pasen.
Experiencia
- —Product Engineer full-stack: VueJS/React, Java/PHP/Python, React Native/Flutter.
- —Team lead de un equipo de 12 personas en una consultora tecnológica.
- —Especialista en datos: Product Analytics, visualización, Business Intelligence y ETL.
- —Divulgador: ponente (T3chFest, Commit Conf, MadridJS, XantarDev), formador y host del podcast Somos Blain.
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Usuarios nuevos vs recurrentes: dos webs dentro de la misma web
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Segmentación geográfica: por qué el mismo test no funciona en dos países
Expectativas de envío, hábitos de pago, sensibilidad al precio y señales de confianza varían por mercado. Promediarlos es cómo salen resultados neutros que esconden efectos reales.
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Los cinco errores que comete toda marca en su primer mes de CRO
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Cómo optimizar tu página de precios
La página de precios es donde más sube la intención de compra y la ansiedad. Aprende a estructurar planes, generar confianza y probar el diseño con tests A/B.
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Páginas de producto que convierten: qué probar
La página de producto es donde se decide la venta. Descubre qué elementos testear primero (imágenes, copy, precio, reseñas y CTA) para convertir más.
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El checkout perfecto: número de campos, pasos y confianza
Cuántos campos pedir, uno o varios pasos y qué señales de confianza convierten la intención de compra en venta. Decisiones que puedes validar con experimentos.
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Cómo combinar datos cuantitativos y cualitativos en tus tests
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El titular es lo primero que lee un visitante, y muchas veces lo único. Aprende qué probar, cómo aislar el cambio y cómo medir su impacto real en la conversión.
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Tests multivariante: cuándo merecen la pena
El test multivariante revela cómo interactúan los elementos de una página, pero devora tráfico. Descubre cómo funciona el MVT, en qué se diferencia del A/B/n y cuándo compensa de verdad.
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A/B testing vs A/B/n: cuándo usar cada uno
Probar más de dos versiones a la vez es tentador, pero cada variante extra divide tu tráfico. Aprende cuándo merece la pena el A/B/n y cuándo gana el A/B clásico.
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Cómo revertir un cambio en tu web al instante si algo va mal
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