3 min de lectura
La significancia estadística explicada sin matemáticas
Qué afirma de verdad ese número, qué no afirma, y las cuatro frases que necesitas para leer un resultado con honestidad sin calcular nada.
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Artículos sobre Significancia estadística
Todo lo que hemos publicado sobre Significancia estadística: guías, experimentos y lo que hemos aprendido por el camino.
13 artículos
3 min de lectura
Más de dos variantes: cuándo un A/B/C tiene sentido de verdad
Añadir una tercera variante te cuesta un tercio de la muestra y te compra una comparación que quizá no necesites. Tres casos en los que compensa y uno muy común en el que no.
3 min de lectura
Reparto de tráfico: cuándo usar 50/50 y cuándo 90/10
Un reparto par te da la respuesta más rápida. Uno impar limita cuánta gente ve un cambio del que no te fías. No puedes tener las dos cosas.
4 min de lectura
Los cinco errores que comete toda marca en su primer mes de CRO
Parar antes de tiempo, testear todo a la vez, no poner guardrail, cambiar el test a mitad y tomar una victoria como un hecho. Los cinco son evitables.
4 min de lectura
¿Cuánto tráfico necesitas para hacer A/B testing?
La respuesta honesta tiene tres variables y ningún adorno comercial. Cómo calcularla para tu web y qué hacer cuando el número sale demasiado grande.
2 min de lectura
Cómo medir el impacto real de tus mejoras de CRO
Deja de celebrar ruido estadístico. Aprende qué métricas importan de verdad, cómo alcanzar significancia, atribuir bien y documentar cada aprendizaje.
2 min de lectura
Qué hacer cuando un test no da resultados concluyentes
¿Tu test A/B salió plano? Un empate no es un fracaso. Aprende a interpretar un resultado no concluyente, qué hacer después y cómo convertirlo en aprendizaje.
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A/B testing vs A/B/n: cuándo usar cada uno
Probar más de dos versiones a la vez es tentador, pero cada variante extra divide tu tráfico. Aprende cuándo merece la pena el A/B/n y cuándo gana el A/B clásico.
2 min de lectura
Errores que invalidan tus tests A/B (y cómo evitarlos)
Un test A/B mal ejecutado es peor que no hacer ninguno: te da una falsa seguridad. Estos son los errores que invalidan los resultados y cómo prevenirlos.
2 min de lectura
Tamaño de muestra: cómo saber si tu test es fiable
El tamaño de muestra arruina más experimentos que ningún otro factor, sin que nadie lo note. Aprende las tres variables que lo determinan y si tu test A/B puede llegar a una conclusión.
2 min de lectura
Cuánto tiempo dejar correr un test A/B
Pararlo pronto produce ganadores falsos; dejarlo demasiado desperdicia tráfico. Aprende a fijar la duración correcta de tu test A/B antes de lanzar.
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Significancia estadística explicada para marketers
P-valor, nivel de confianza y ganadores falsos explicados sin matemáticas. Aprende a leer lo que te dice tu herramienta de A/B testing y deja de declarar wins que no lo son.
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A/B testing para principiantes: conceptos que necesitas dominar
Aprende el vocabulario esencial del A/B testing: control, variante, hipotesis, significancia y metricas, para lanzar experimentos fiables desde el primer dia.
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