3 min de lectura
La significancia estadística explicada sin matemáticas
Qué afirma de verdad ese número, qué no afirma, y las cuatro frases que necesitas para leer un resultado con honestidad sin calcular nada.
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Artículos sobre Tamaño de muestra
Todo lo que hemos publicado sobre Tamaño de muestra: guías, experimentos y lo que hemos aprendido por el camino.
13 artículos
3 min de lectura
Más de dos variantes: cuándo un A/B/C tiene sentido de verdad
Añadir una tercera variante te cuesta un tercio de la muestra y te compra una comparación que quizá no necesites. Tres casos en los que compensa y uno muy común en el que no.
3 min de lectura
Reparto de tráfico: cuándo usar 50/50 y cuándo 90/10
Un reparto par te da la respuesta más rápida. Uno impar limita cuánta gente ve un cambio del que no te fías. No puedes tener las dos cosas.
3 min de lectura
Tests excluyentes: evitar que dos experimentos se contaminen
Dos experimentos sobre el mismo funnel producen cuatro combinaciones y una conclusión confusa. La exclusión mutua es cómo mantienes la respuesta legible.
4 min de lectura
Supertargeting: combinar país, dispositivo, fuente y comportamiento
Apilar condiciones afina el segmento y encoge la muestra. Cómo saber cuándo compensa el intercambio y cuándo te has segmentado hasta el ruido.
4 min de lectura
Usuarios nuevos vs recurrentes: dos webs dentro de la misma web
Un visitante nuevo necesita que le convenzan. Uno recurrente necesita que le dejen pasar. Enseñarles la misma página es el error no forzado más común del CRO.
4 min de lectura
Segmentación geográfica: por qué el mismo test no funciona en dos países
Expectativas de envío, hábitos de pago, sensibilidad al precio y señales de confianza varían por mercado. Promediarlos es cómo salen resultados neutros que esconden efectos reales.
4 min de lectura
¿Cuánto tráfico necesitas para hacer A/B testing?
La respuesta honesta tiene tres variables y ningún adorno comercial. Cómo calcularla para tu web y qué hacer cuando el número sale demasiado grande.
5 min de lectura
Qué testear primero cuando tu web tiene poco tráfico
Poco tráfico no significa que no puedas experimentar. Significa que solo puedes detectar efectos grandes, así que hay que probar las cosas capaces de producirlos.
2 min de lectura
Qué hacer cuando un test no da resultados concluyentes
¿Tu test A/B salió plano? Un empate no es un fracaso. Aprende a interpretar un resultado no concluyente, qué hacer después y cómo convertirlo en aprendizaje.
2 min de lectura
Errores que invalidan tus tests A/B (y cómo evitarlos)
Un test A/B mal ejecutado es peor que no hacer ninguno: te da una falsa seguridad. Estos son los errores que invalidan los resultados y cómo prevenirlos.
2 min de lectura
Tamaño de muestra: cómo saber si tu test es fiable
El tamaño de muestra arruina más experimentos que ningún otro factor, sin que nadie lo note. Aprende las tres variables que lo determinan y si tu test A/B puede llegar a una conclusión.
2 min de lectura
Cuánto tiempo dejar correr un test A/B
Pararlo pronto produce ganadores falsos; dejarlo demasiado desperdicia tráfico. Aprende a fijar la duración correcta de tu test A/B antes de lanzar.
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