Qué es una hipótesis de CRO
Una hipótesis de CRO es una afirmación que se puede comprobar con un test A/B: dice qué vas a cambiar en tu web, a quién se lo vas a enseñar, qué métrica esperas que mejore y por qué crees que pasará, apoyándote en algún dato.
Por Fernando Blanco Dosil · Actualizado el 2 de noviembre de 2026
Por qué «creo que» no es una hipótesis
«Creo que el botón verde venderá más» es una opinión. No dice por qué, no dice para quién y no dice cómo sabrás si tenías razón. Si el test sale mal, no aprendes nada; si sale bien, tampoco sabes muy bien por qué.
Una buena hipótesis te obliga a pensar antes de construir. Y, pase lo que pase, te deja algo aprendido: si falla, sabes que esa razón no era la que frenaba a tus clientes.
Hipótesis mala frente a hipótesis buena
La misma idea, escrita de dos formas.
| Mala | Buena | |
|---|---|---|
| Ficha de producto | «Hay que poner más fotos» | Como el 40 % de las devoluciones son por talla, creemos que añadir la tabla de tallas junto al selector en móvil subirá los pedidos, porque reduce la duda antes de comprar |
| Carrito | «El carrito es feo» | Como muchos abandonan el carrito al ver el coste de envío, creemos que mostrar «Envío gratis a partir de 40 €» en la ficha subirá los pedidos, porque elimina la sorpresa al final |
| Home | «Probemos un banner nuevo» | Como los visitantes que llegan desde Instagram rebotan en la home, creemos que enseñarles los productos del anuncio arriba del todo subirá los clics a ficha, porque encuentran lo que venían a ver |
Los datos de las hipótesis buenas son ejemplos; en tu caso tienen que salir de tu analítica o de tus clientes.
Las piezas de una buena hipótesis
No hace falta que todas sean perfectas, pero si falta alguna, el test va a ser difícil de leer.
- La evidencia: un dato de analítica, una queja repetida en atención al cliente, un patrón en las opiniones.
- El cambio: concreto, que se pueda construir y ver.
- La audiencia: todos los visitantes o un grupo, como móvil, nuevos o los que vienen de una campaña.
- La métrica principal: la que decide el resultado, mejor si está cerca del negocio.
- El porqué: la razón por la que crees que la gente se comportará distinto.
Cómo lo hace Bixlow
En Bixlow, cada hipótesis es un brief que se rellena por pasos (problema, cambio, audiencia y métrica) y queda unido al workflow que la pone en marcha. Puedes escribirla tú, dejar que el agente de IA te entreviste y la redacte contigo, o pedirle que analice tu web y te proponga hipótesis con la evidencia que las apoya. Las hipótesis que salen de ese análisis llegan puntuadas con ICE y ordenadas, y el agente construye el test cuando tú la das por buena.